Warum Corporate LLMs wichtig sind – Der sichere Weg zur Unternehmens‑KI.
Künstliche Intelligenz steigert die Produktivität enorm. Das führt dazu, dass Mitarbeiter zunehmend auf frei zugängliche, öffentliche KI-Tools (wie ChatGPT) zurückgreifen, um Berichte zu schreiben, Code zu analysieren oder Dokumente zusammenzufassen.
Für Unternehmen birgt dies jedoch ein massives Risiko: Wenn vertrauliche Kundendaten oder interne Strategiepapiere in öffentliche Modelle eingegeben werden, können diese Daten zum Training zukünftiger KI-Modelle der Anbieter verwendet werden. Zudem fehlt öffentlichen Modellen der Kontext.
Wie können sie die Effizienzvorteile generativer KI nutzen, ohne die Datensouveränität aufzugeben und gegen Compliance-Richtlinien zu verstossen?
Die Lösung
Wir schaffen für Sie eine private, geschlossene KI-Umgebung, die speziell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.
Anstatt eine eigene KI zeit- und kostenintensiv von Grund auf neu zu trainieren, schöpfen wir das volle Potenzial etablierter Basismodelle aus. Diese integrieren wir kosteneffizient in Ihre Infrastruktur – wahlweise flexibel über sichere Enterprise-Schnittstellen oder als komplett autarke On-Premises-Lösung für maximale Datensouveränität.
Die Kernvorteile
In einem Corporate LLM bleiben Ihre Daten in Ihrer eigenen Infrastruktur oder in zertifizierten Schweizer Rechenzentren. Ein entscheidender Faktor für regulierte Branchen: Ihre Eingabedaten werden niemals für das Training der Modelle des Cloud-Anbieters verwendet.
Ein öffentliches LLM kennt Ihr Unternehmen nicht. Durch Retrieval-Augmented Generation verknüpfen wir die KI sicher mit Ihren internen Datenquellen. Wenn ein Mitarbeiter eine Frage stellt, durchsucht die KI die Dokumente und liefert eine präzise, belegte Antwort im Kontext Ihres Unternehmens.
Anstatt teure Einzelplatzlizenzen für jeden Mitarbeiter zu kaufen, ermöglicht ein Corporate LLM die nutzungsbasierte Abrechnung oder den Betrieb auf dedizierter Infrastruktur. Durch die Wahl des kostengünstigsten Modells für spezifische Aufgaben erhalten wir die Wirtschaftlichkeit.
Wir integrieren die KI nahtlos in Ihre bestehenden Prozesse. So können spezialisierte KI-Agenten geschaffen werden, die beispielsweise den Kundensupport automatisieren, komplexe Verträge analysieren oder Workflows in der Buchhaltung beschleunigen.
Das Sprachmodell bekommt zur Laufzeit die passenden Ausschnitte aus den eigenen Dokumenten mitgeliefert und antwortet auf dieser Grundlage. Das Modell selbst wird dabei nicht verändert.
Fine-Tuning verändert das Modell dauerhaft und ist teuer und träge. RAG lässt das Modell unverändert und hält das Wissen aktuell, weil nur die Dokumentenbasis gepflegt wird. Für Firmenwissen ist RAG in den meisten Fällen der richtige Weg.
Betrieb auf eigener Hardware im eigenen Rechenzentrum, ohne dass Daten das Unternehmen verlassen. Gegenbegriff zum Betrieb in einer fremden Cloud.
Die Nutzung öffentlicher KI-Werkzeuge durch Mitarbeitende ohne Freigabe der IT. Der KI-Fall der klassischen Schatten-IT und heute der häufigste Weg, auf dem vertrauliche Daten ein Unternehmen verlassen.
ISO 27001 ist die internationale Norm für Informationssicherheits-Managementsysteme. Sie stellt Anforderungen an Zugriffskontrolle, Protokollierung und Lieferantensteuerung, die auch für den Betrieb eines Firmen-LLM gelten.
Ein Agent führt eine Aufgabe eigenständig über mehrere Schritte aus, statt nur auf eine Frage zu antworten. Er ruft Werkzeuge auf, prüft Zwischenergebnisse und arbeitet weiter, bis das Ziel erreicht ist. Der Unterschied zum Assistenten oder Copiloten: Der Assistent hilft, der Agent handelt.
Das revidierte Schweizer Datenschutzgesetz, seit dem 1. September 2023 in Kraft. Beide Schreibweisen sind im Umlauf und meinen dasselbe Gesetz.
US-Gesetz, das US-Anbieter verpflichten kann, Daten herauszugeben, auch wenn diese physisch ausserhalb der USA liegen. Es ist der Grund, weshalb «Serverstandort Schweiz» allein noch keine Datensouveränität bedeutet, solange der Betreiber dem US-Recht untersteht.
Eine private, geschlossene KI-Umgebung, die auf Ihr Unternehmen zugeschnitten ist. Sie liefert die Leistung moderner Sprachmodelle, ohne dass Ihre Daten die kontrollierte Umgebung verlassen.
Wenn vertrauliche Kundendaten oder interne Strategiepapiere in öffentliche Modelle eingegeben werden, können diese Daten zum Training zukünftiger Modelle des Anbieters verwendet werden. Zudem fehlt öffentlichen Modellen der Kontext Ihres Unternehmens.
Nein. Ein Modell von Grund auf zu trainieren ist zeit- und kostenintensiv. Wir schöpfen stattdessen etablierte Basismodelle aus und integrieren sie in Ihre Infrastruktur.
In Ihrer eigenen Infrastruktur oder in zertifizierten Schweizer Rechenzentren. Ihre Eingabedaten werden niemals für das Training der Modelle des Cloud-Anbieters verwendet.
Ja. Neben der Anbindung über sichere Enterprise-Schnittstellen ist eine komplett autarke On-Premises-Lösung möglich, wenn maximale Datensouveränität gefordert ist.
Ja, über Retrieval-Augmented Generation. Die KI wird sicher mit Ihren internen Datenquellen verknüpft und liefert auf eine Frage eine belegte Antwort im Kontext Ihres Unternehmens.
Statt einer Lizenz pro Mitarbeitendem ist die Abrechnung nutzungsbasiert oder der Betrieb läuft auf dedizierter Infrastruktur. Pro Aufgabe wird jeweils das kostengünstigste geeignete Modell gewählt.
Ja. Es lassen sich spezialisierte KI-Agenten bauen, die zum Beispiel den Kundensupport automatisieren, Verträge analysieren oder Abläufe in der Buchhaltung beschleunigen.
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Kundenstimme
Bei der Digitalisierung geht es weniger um Technik als um Vertrauen. Wenn Mitarbeiter sensible Daten in öffentliche KIs werfen, entsteht ein echtes Risiko. Modeso bietet die sichere Alternative: Eine KI-Abteilung, die Prozesse optimiert, ohne dass Daten die Schweiz verlassen.
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