KI-gestütztes CV-Screening, das Kandidaten nach Fähigkeiten bewertet — nicht nach Name, Herkunft oder Lebensläufen mit Lücken. Messbar fairer. Messbar schneller.
Jetzt anfragen →Wer screent, urteilt — ob gewollt oder nicht. Studien zeigen: Bereits der Name auf einem Lebenslauf beeinflusst die Entscheidung. Elternschaftspausen werden unbewusst bestraft. Schulen und Wohnorte aktivieren soziale Filter, die mit der Jobperformance nichts zu tun haben.
Das Ergebnis: Unternehmen verpassen die besten Kandidaten — und schaffen eine homogene Führungskultur, die die Realität ihrer Kunden nicht widerspiegelt.
Unser CV-Screening-Tool anonymisiert Bewerbungsunterlagen automatisch und bewertet ausschließlich die relevanten Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen — gemessen an den Kriterien, die Ihr HR-Team definiert. Vollständig integrierbar in Ihr bestehendes ATS.
Name, Geburtsjahr, Adresse, Foto und Hochschule werden automatisch aus dem CV entfernt, bevor der erste Mensch es sieht. Fokus auf das, was zählt: Erfahrung und Kompetenz.
Die KI bewertet jeden CV anhand der Kompetenzprofile, die Sie definieren. Jede Bewertung ist nachvollziehbar: Sie sehen, warum ein Kandidat scored — nicht nur, wie viel.
Die besten Kandidaten nach Kompetenz — unabhängig von Demografie. Ihr Team entscheidet über einen transparenten, fairen Ranking-Report.
Bewerberdaten sind hochsensibel. Eine KI darf im HR-Bereich keine Blackbox sein und schon gar kein Risiko für die Datensicherheit darstellen. Unser System ist von Grund auf so designt, dass Sie auf der absolut sicheren Seite stehen — rechtlich und ethisch.
Das Ergebnis: Sie profitieren von massiver Effizienzsteigerung, ohne dabei Datenschutzvorgaben (nDSG) oder interne Compliance-Richtlinien zu verletzen. Volle Kontrolle über Ihre Daten.
HR-Teams verbringen bis zu 60% ihrer Recruiting-Zeit mit manuellem Screening. Die KI übernimmt diesen Teil — vollständig und nachvollziehbar.
Kompetenzbasiertes Screening führt zu Kandidaten, die die Rolle wirklich ausfüllen — mit nachweislich niedrigerer Frühfluktuation.
Integriertes Diversity-Reporting zeigt, wie sich Ihre Shortlists entwickeln — als Grundlage für ESG-Berichterstattung und Verwaltungsrat-Präsentationen.
Bewertung einer Bewerbung, nachdem identifizierende Angaben wie Name, Herkunft, Alter, Geschlecht und Wohnort entfernt wurden. Ziel ist, dass nur noch Qualifikation und Erfahrung sichtbar sind.
Systematische Verzerrung der Beurteilung durch Merkmale, die nichts mit der Jobleistung zu tun haben. Bekannte Formen sind Namens-Bias, Lücken-Bias bei Erwerbspausen und Schulen-Bias zugunsten von Prestige-Universitäten.
Die Bewertung anhand vorab definierter, gewichteter Kriterien statt nach Bauchgefühl. Die Kriterien legt das HR-Team fest, nicht das Modell.
Jede Bewertung muss für Menschen prüfbar bleiben. Bei Personendaten verlangt das revDSG Auskunft darüber, wie eine automatisierte Entscheidung zustande kam.
Ein Agent führt eine Aufgabe eigenständig über mehrere Schritte aus, statt nur auf eine Frage zu antworten. Er ruft Werkzeuge auf, prüft Zwischenergebnisse und arbeitet weiter, bis das Ziel erreicht ist. Der Unterschied zum Assistenten oder Copiloten: Der Assistent hilft, der Agent handelt.
Das revidierte Schweizer Datenschutzgesetz, seit dem 1. September 2023 in Kraft. Beide Schreibweisen sind im Umlauf und meinen dasselbe Gesetz.
US-Gesetz, das US-Anbieter verpflichten kann, Daten herauszugeben, auch wenn diese physisch ausserhalb der USA liegen. Es ist der Grund, weshalb «Serverstandort Schweiz» allein noch keine Datensouveränität bedeutet, solange der Betreiber dem US-Recht untersteht.
Es anonymisiert Bewerbungsunterlagen automatisch und bewertet ausschliesslich die relevanten Fähigkeiten, Erfahrungen und Qualifikationen, gemessen an den Kriterien, die Ihr HR-Team definiert.
Name, Geburtsjahr, Adresse, Foto und Hochschule werden aus dem Lebenslauf entfernt, bevor der erste Mensch ihn sieht.
Weil bereits der Name die Entscheidung beeinflusst. Lebensläufe mit fremdklingenden Namen erhalten bis zu 36 Prozent weniger Rückmeldungen, Erwerbspausen werden von 60 Prozent der Recruiter negativ bewertet, und Kandidaten von Prestige-Universitäten werden unabhängig von ihrer Kompetenz bevorzugt.
Ihr HR-Team. Die KI bewertet jeden Lebenslauf anhand der Kompetenzprofile, die Sie definieren, nicht anhand eigener Massstäbe.
Ja. Jedes Scoring ist transparent und für Menschen nachvollziehbar begründet, nach dem Prinzip der erklärbaren KI.
Nein. Sie erstellt eine faire Shortlist und einen transparenten Ranking-Report. Die Entscheidung trifft Ihr Team.
74 Prozent weniger Screening-Zeit, ein nachweislicher Rückgang bias-bedingter Ablehnungen um 38 Prozent und eine dreifach höhere Diversität in den Shortlists.
Das System ist auf die kommenden HR-Regulierungen ausgelegt und vollständig auditierbar.
In Ihrer dedizierten Infrastruktur, in der Schweiz gehostet. Die Lebensläufe verlassen diese Umgebung nicht.
Kundenstimme
KI in der Industrie scheitert nicht an der Technik, sondern an der Kultur. Wenn wir die Fertigung digitalisieren, ist das Ziel nicht der Ersatz von Know-how, sondern die Entlastung von Experten von repetitiven Prüfaufgaben. Das Mindset ‚KI als Werkzeug für den Profi' ist der Schlüssel zu echten Qualitätssprüngen.
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Lebensläufe zu Screenen ist Fleissarbeit. Wir setzen KI ein, damit HR-Teams wieder den Menschen in den Fokus rücken können.
